|
|
Testy nezávislosti ve čtyřpolní kontingenční tabulce
Obukhov, Andrey ; Omelka, Marek (vedoucí práce) ; Kulich, Michal (oponent)
Účelem této práce je popsat tři známé statistické testy a testování nezávislosti v dvojrozměných kontingenčních tabulkách. Přesněji se budeme věnovat Pearso- novu χ2 , Fisherovu a Barnardovu testu, zároveň uvedeme příklady. Obecně popí- šeme kategoriální data, binomické a multinomické rozdělení. Na konci provedeme simulace a prakticky ověříme vlastnosti analyzovaných testů. 1
|
|
|
Testy nezávislosti ve čtyřpolní kontingenční tabulce
Obukhov, Andrey ; Omelka, Marek (vedoucí práce) ; Kulich, Michal (oponent)
Účelem této práce je popsat tři známé statistické testy a testování nezávislosti v dvojrozměných kontingenčních tabulkách. Přesněji se budeme věnovat Pearso- novu χ2 , Fisherovu a Barnardovu testu, zároveň uvedeme příklady. Obecně popí- šeme kategoriální data, binomické a multinomické rozdělení. Na konci provedeme simulace a prakticky ověříme vlastnosti analyzovaných testů. 1
|
|
|
Testy pro párová kategoriální data
Míchal, Petr ; Komárek, Arnošt (vedoucí práce) ; Omelka, Marek (oponent)
Tato práce se zabývá testy pro párová kategoriální data. Testovanými vlast- nostmi jsou shoda marginálních rozdělení a symetrie příslušné tabulky pravděpo- dobností. Nejprve je zavedeno a popsáno multinomické rozdělení a kontingenční tabulky. V další části se zabýváme dichotomickými párovými kategoriálními daty, odvodíme McNemarův test a popíšeme test pro malé rozsahy výběrů. Dále uvá- díme testy pro obecná párová kategoriální data, nejprve Stuartův test, dále Bhap- karův test. Na testování symetrie tabulky pravděpodobností ukážeme test, který odvodil Bowker. Na závěr provedeme simulace McNemarova testu v programu R. 1
|
|
|
Software STATISTICA a její využití při analýze kategoriálních dat
HORKÁ, Petra
Teoretický základ se týká především rozebrání předností a nedostatků při využívání softwaru STATISTICA zaměřeného na analýzu kategoriálních dat a představení vybraných statistických metod k této analýze (tabulky četností, kontingenční tabulky, chí-kvadrát test, koeficienty závislosti). V hlavní části jde o představení statistického softwaru a porovnání jeho výhod a nevýhod při využívání s dalšími obdobnými softwary. V práci je popsáno, co nabízí moderní software a hlavní důraz je kladen na možnosti zpracování kategoriálních dat. V praktické části je nastínění statistických metod na typových příkladech, při níž jsou využívána data z oblasti účetnictví, ekonomiky a daňové problematiky. Tyto informace plynou z dotazníkových šetření a z vybrané společnosti.
|
|
|
Statistické usuzování v analýze kategoriálních dat
Kocáb, Jan ; Pecáková, Iva (vedoucí práce) ; Coufalová, Petra (oponent)
Tato práce se zabývá statistickými metodami v analýze kategoriálních dat. Tyto metody jsou rozšířené především v sociálních vědách jako sociologie, psychologie nebo politologie, ale jejich význam vzrůstá také v medicíně a technických vědách. V první části je věnována pozornost úsudkům o relativní četnosti. Jsou zde popsány klasické, exaktní a Bayesovské způsoby odhadů a testování hypotéz. Uvažován je případ velkého výběru, kdy lze nahradit přesné rozdělení normálním, tak případ malého výběru, kdy aproximace není možná a je nutné použít nespojité rozdělení, z čehož vznikají specifické problémy. Druhá část je zaměřena na analýzu dvou kategoriálních proměnných v kontingenčních tabulkách. Jsou zde objasněny pojmy jako rozdíl relativních četností nebo poměr šancí a je rovněž ukázáno, jak se testuje nezávislost proměnných v případě velkého a malého výběru. V případě malého výběru nelze použít klasické chí-kvadrát testy nezávislosti a je nutno využít alternativní metody. V této části jsou vysvětleny různé exaktní testy a také Bayesovský přístup v kontingenčních tabulkách typu 2 x 2. Konec této části je věnován tabulce pro dva závislé výběry, kde nás zajímá, zda se v populaci shoduje zastoupení kategorií dvojice proměnných, což nastává při stejných marginálních relativních četnostech obou proměnných. V poslední části práce jsou metody použity na datech a okomentovány výsledky.
|
|
|
Analýza sociálního klimatu ve vybrané organizaci
Čermáková, Věra ; Němec, Otakar (vedoucí práce) ; Zbranek, Jaroslav (oponent)
Diplomová práce se zabývá problematikou spokojenosti zaměstnanců s jednotlivými oblastmi jejich práce. V teoretické části jsou popsány důvody zjišťování názorů zaměstnanců a faktory ovlivňující spokojenost a motivaci zaměstnanců. Dále jsou uvedeny metody průzkumů spokojenosti zaměstnanců a přístupy k statistickému vyhodnocení dat z dotazníkových šetření. Praktická část je zaměřena na analýzu sociálního klimatu v konkrétní výrobní společnosti, a to pro jednotlivé oblasti práce jako je odměňování, komunikace, organizace práce, týmová práce, kariérní růst, vzdělávání a rozvoj a další. Vyhodnocení se opírá o analýzu kategoriálních dat včetně zjištění závislostí jednotlivých odpovědí na zařazení zaměstnanců do skupin především podle pohlaví, věku, organizačního útvaru a zastávané pracovní pozice. V každé oblasti jsou navržená doporučení pro vedení společnosti.
|
|
|
Kontingenční tabulky a jejich využití ve výzkumu
Huřťák, Ladislav ; Hebák, Petr (vedoucí práce) ; Průša, Milan (oponent)
Diplomová práce se zabývá kontingenčními tabulkami a jejich využitím v sociologických a marketingových výzkumech. Nejprve je stručně zmíněna historie a současnost těchto výzkumů. Poté jsou představeny typy proměnných. Dále jsou popsány problémy spojené s kategorizací dat a následně je pozornost věnována prezentaci a analýze kategoriálních dat. Jsou zmíněny nejčastěji používané testy nezávislosti a míry závislosti. S pomocí čtyřpolní tabulky jsou ukázány různé přístupy k statistické indukci - je porovnán bayesovský a klasický způsob uvažovaní. Jedna z kapitol je věnována korespondenční analýze. Aplikační část diplomové práce tvoří sociologická analýza pracovní orientace občanů USA. Data byla získána při General Social Survey 2006. Jsou zkoumány faktory ovlivňující motivaci k práci. Studie má dvě hlavní témata. Udržení osvědčených zaměstnanců ve firmě a závislost ročního příjmu na dosaženém stupni vzdělání.
|
host ::
RSS.